Глобально эта профессия стала распространятся в 90-х, когда аналитики бизнес-данных стали появляться во всех крупных фирмах США. Работа этих специалистов играет большую роль в маркетинговой стратегии, поскольку позволяет понять поведение и запросы потребителей продукта.
Будучи аналитиком данных, вы можете найти работу в банковской сфере, игровой индустрии, финансах, здравоохранении, маркетинге и, конечно, в любой IT-компании. Но в какой бы области вы ни видели вашу карьеру, вам понадобится качественное резюме аналитика данных. Наверное, вы уже заметили, что на нашем сайте вы можете найти готовые шаблоны резюме для разных профессий, в там числе и IT-сферы. Однако, даже подготовленные шаблоны нужно заполнить — и эта статья призвана вам в этом помочь!
Но вернемся к нашему резюме. Сегодня мы подробно и доступно расскажем, как правильно представить ваши навыки, достижения, образование, опыт работы в резюме data analyst. Важно сделать это так, чтобы резюме понравилось работодателям — ведь это большой шаг в поиске достойной работы.
Так что не будем тратить время — давайте скорее приступать! И для начала мы представим вам заполненный образец резюме. Затем подробно разберем каждый его раздел.
Вперед!
Образец резюме аналитика данных
Аналитик данных (геймдев)
Телефон: +7 111 666 77 99
E-mail: sergey_it_analyst@inbox.ru
Город: Москва
Дата рождения: 23 апреля 1986 года
Аналитик данных с 3-летним опытом работы в игровой индустрии. Благодаря качественному анализу расширил аудиторию 4-х игр в среднем на 25%. Участвовал в успешном запуске 2-х новых проектов. Принимал участие в конференции “Геймдев-2021” с докладом о новых инструментах в аналитике данных.
Занятость: полная
Ключевые навыки:
- Сбор, обработка и анализ данных
- Предоставление отчетов в установленном формате
- Разработка рекомендаций по улучшению продукта
- Анализ баланса и экономики игры
- Оценка эффективности изменений
- Корректировка выбранной стратегии
Личные качества: аналитическое мышление, стрессоустойчивость, исполнительность, умение работать в команде, тайм-менеджмент
Опыт работы:
Август 2019 — Август 2022
Компания “Вижу цель”
Аналитик данных
Должностные обязанности:
- Сбор данных об игровых продуктах
- Обработка и анализ собранной информации
- Контроль над ценностью собираемых данных в игре
- Мониторинг игровых метрик
- Решение проблем с удержанием аудитории
- Составление отчетов о проведенном анализе
Достижения:
- Выявил и решил более 10 проблем, влиявших на удержание аудитории
- Усовершенствовал имеющийся игровой продукт, увеличив его рентабельность на 30%
Образование:
Сентябрь 2003 — Июнь 2008
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Факультет: механико-математический
Направление: математика
Форма обучения: очная
Дополнительное образование:
Январь 2019 — Июль 2019
Онлайн-школа “IT-практикум”
Курс “Аналитика данных с нуля”
Дополнительная информация:
Иностранные языки:
Английский (С1)
Ставки и зарплаты аналитиков данных
Профессия data analyst относится к категории высокооплачиваемых. Хоть ее можно назвать относительно новой, актуальность такой работы растет в геометрической прогрессии. Как результат — вакансий становится больше, и работодатель готов хорошо платить работникам на этой позиции.
💶 По данным сайта zarplan.ru, средняя зарплата аналитика данных в 2022 году в России составляет 97 161 руб.
Как в большинстве IT-ориентированных профессий, заработок зависит, в первую очередь, от вашего опыта, количества успешных проектов, и конечно, вашего портфолио. Именно в нем отражаются конкретные задачи, с которыми вам приходилось сталкиваться, и ваша роль в их решении.
Регион проживания не имеет большого значения, поскольку аналитик данных может работать удаленно из любой точки страны и мира. Но, если вы собираете работать в офисе, стоит учесть различия в средних зарплатах по городам. Например 👇
- Москва — 128 000 руб.
- Санкт-Петербург — 100 000 руб.
- Владивосток — 96 000 руб.
- Екатеринбург — 88 000 руб.
- Новосибирск — 83 000 руб.
Это средние цифры специалистов с опытом от 2-3 лет. Впрочем, даже начинающие аналитики могут рассчитывать на достойную оплату: в среднем 60 000 руб.
Важные моменты в заполнении резюме аналитика данных
Несмотря на важность портфолио, первый документ, который должен впечатлить работодателя, — это ваше резюме. Представителю IT-специальности тем более стоит проявить внимательность в процессе его составления. Для успешного заполнения этого документа помните о нескольких ключевых моментах 👇
- Залог успешного резюме — краткость и информативность. Подробно описать проекты, с которыми вы работали, можно в портфолио. В резюме нужно представить сочную выжимку, то есть указать только главное.
- Объем документа не должен превышать 2-х страниц. Именно поэтому пункт 1 так важен.
- В современном мире все большее значение приобретают так называемые soft skills — “гибкие навыки”. Подробно о том, что это такое, мы расскажем чуть позже. А если кратко — это личные качества, которые будет полезно отразить в резюме.
- В резюме не должно быть слишком личной информации. Для аналитика данных совершенно неважно, сколько у него детей, в браке он или нет, верующий или атеист. Хобби тоже добавлять не обязательно — только если у вас осталось свободное место в резюме.
- В идеале подготовка резюме должна проводиться каждый раз, когда вы собираетесь отправлять его работодателю. Его нужно обновлять, добавлять сведения о новых навыках и последней работе, включать новые освоенные программы. Работодатели ценят, когда специалист постоянно развивается.
- В работе над резюме важно не переусердствовать с креативностью. Задача этого документа — создание качественной самопрезентации, и рассказать о себе нужно максимально доступно и удобочитаемо. К счастью, наши макеты резюме учитывают все эти моменты, поскольку созданы профессиональными HR-дизайнерами!
Предлагаемый нами макет
Каждый макет резюме на нашем сайте создан глобальной международной командой Resumedone. Сейчас вы находитесь на сайте российской части нашего проекта — Резюмепример. Наша команда отлично знает, как сложно бывает в процессе поиска работы — поэтому мы хотим максимально облегчить вам этот путь.
Наши макеты — стильные, аккуратные и с правильной структурой. С таким резюме даже начинающий специалист без труда найдет работодателя, которого сможет заинтересовать. Используйте наши шаблоны, заполняйте резюме, откликайтесь на вакансии — и вы обязательно получите работу, о которой мечтаете!
Структура и формат
Правильная структура резюме — признак вашей грамотности, аккуратности и скрупулензности. А ведь эти качества очень важны для анализа данных!
Основных форматов резюме всего три: хронологический, функциональный и смешанный. Подготовка резюме в одном из этих форматов — простой способ выгодно представить ваши навыки и опыт. Чтобы понять, какой из форматов подойдет именно вам, полезно знать, чем они отличаются 👇
- Хронологический формат встречается чаще других. В нем опыт работы указывается в обратном порядке: верхнюю строчку занимает последнее место работы, следующую — предпоследнее, и так далее. Формат подходит для кандидатов, у которых уже есть какой-то трудовой стаж.
- Функциональный формат больше сфокусирован на образовании, поэтому подходит новичкам. Поскольку в классических ВУЗах профильное высшее образование по аналитике данных встречается редко, важно указать курсы, онлайн-школы, тренинги в вашей области. Впрочем, если вы проходили университетскую практику как программист, это тоже может пригодиться.
- Смешанный формат комбинирует предыдущие два. Для составления смешанного резюме нет строгих правил — главное, выгодно выделить нужные компании навыки. Его часто используют соискатели, у которых был большой пробел в карьере, или которые хотят больше рассказать о своей социальной деятельности.
Заголовок и контактная информация
В заголовке, помимо вашего имени и фамилии, нужно указать должность. Работать аналитиком можно в очень разных сферах, поэтому будет нелишне конкретизировать свою.
Посмотрим на примеры 👇
Мы видим, что в первом примере должность указана четко и конкретно, а во втором — чересчур многословно. К тому же личные качества лучше оставить для соответствующего раздела — в заголовке они не нужны.
Дальше заполняем контактную информацию. Добавляем:
- 1 контактный телефон;
- 1 электронную почту.
Что дальше? Конечно, фотография. Вставлять ее или нет — зависит от вашей цели трудоустройства. Если вы в поиске работы за рубежом, фото добавлять не обязательно. Если же ваш потенциальный работодатель находится в России или СНГ, фотографию лучше добавить. Такая вот разница менталитетов.
Для фото в резюме соблюдайте простые правила:
- Оно должно быть четким и цветным;
- В одежде подойдет стиль casual, главное, чтобы она была не слишком открытой;
- Улыбайтесь. Это всегда сослужит хорошую службу!
Пример хорошей фотографии для резюме аналитика данных 👇
Блок “О себе”, или Resume summary
Этот блок следует за контактной информацией, и в нем можно указать: ваши достижения в работе, редкие навыки, участие в конференциях. Можете упомянуть конкретные проекты и вашу важную роль в них. В общем, это концентрированные данные о том, какой вы уникальный и ценный специалист.
Объем блока — 3-6 предложений. Используйте в нем как можно больше цифр и меньше водянистых фраз — важно, чтобы у читателя резюме на этом этапе проснулся интерес и не пропало желание читать его дальше.
Посмотрим на примеры заполнения блока “О себе” для аналитика данных 👇
Очевидно, что в первом примере информация подана намного проще и конкретнее, чем во втором. Избегайте общих фраз и шаблонных прилагательных — и ваше резюме станет гораздо более привлекательным!
Опыт работы в резюме аналитика данных
Вот мы и добрались до важнейшего раздела резюме. Не пугайтесь! Ничего сложного тут нет. Нужно лишь указать ваши предыдущие места работы, период, когда вы там трудились, и ваши должностные обязанности. Нелишним будет указать и 1-2 достижения, которыми вы можете похвастаться на прошлой работе.
Давайте взглянем на пример заполнения блока “Опыт работы” 👇
Компания “Найди Айти”
Аналитик данных
Должностные обязанности:
- Сбор и анализ больших данных
- Разработка алгоритмов для предсказаний аномалий
- Структурирование данных из БД (SQL/PosgreSQL)
- Статистическое тестирование продуктов
- Постановка задач на разработку и тестирование программ
- Работа с различными web-приложениями
- Внедрение алгоритмов семантического анализа
- Оптимизация производственных затрат
Достижения:
- Повысил окупаемость IT-продуктов в среднем на 25%
- Внедрил алгоритм, сокративший время обработки данных на 15%
Что писать в резюме аналитика данных, если нет опыта?
Без минимальной профильной подготовки вы едва ли сможете найти работу в сфере анализа данных. А вот закончив курсы, или в процессе их прохождения, вы можете начать искать место стажера. Используйте функциональный формат резюме, чтобы рассказать о приобретенных навыках, а в заголовке укажите “стажер”, или “помощник аналитика данных”.
Образование в резюме аналитика данных
В этой профессии ваше первое образование не играет решающей роли. Но конечно, это здорово, если у вас есть подготовка в направлениях: математика, программирование, экономика, маркетинг.
В любом случае, вам нужно указать основное образование, каким бы оно ни было. Для этого пишем: название учебного заведения, годы учебы и специализацию.
Любое дополнительное образование указываем следом. Посмотрим, как это выглядит на примере 👇
Сентябрь 2012 — Июль 2017
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Институт компьютерных наук и технологий
Специализация: фундаментальная информатика и информационные технологии
Дополнительное образование:
Май 2019 — Сентябрь 2019
Школа IT-образования “Онлайн”
Курс “Аналитика данных для новичков”
Октябрь 2021 — Февраль 2022
Онлайн-школа “Высший класс”
Курс “Особенности аналитики данных в финансовых компаниях”
Навыки: Hard skills и Soft skills в аналитике данных
Среди ключевых навыков в резюме аналитика данных можно выделить 👇
- Сбор и анализ данных
- Знание языков программирования
- Представление результатов анализа в виде дашбордов
- Понимание бизнес-процессов
- Знание ключевых метрик анализа эффективности
- Управление базами данных
- Построение предиктивных моделей
- Постановка задач разработчикам
Помимо набора ключевых навыков, будет полезно знать свои Hard skills (“жесткие навыки”) и Soft skills (“гибкие навыки”). Первые отвечают за стандартизированные знания (например, программирование или работа с базами данных), вторые — показывают ваши личные качества (например, умение работать в команде).
Посмотрим, какие Hard skills и Soft skills пригодятся аналитику данных 👇
Hard skills
- Сбор больших данных и их обработка
- Проведение анализа обработанных данных
- Работа в Google Sheets, Sublime, Excel
- Знание Python, R
- Отчетность в системах Tableau, Power BI и др.
- Базовые знание по статистике
- Оптимизация работы компании и ее отделений
- Регулярная подготовка отчетов
Soft skills
- Системное мышление
- Логика
- Внимание к деталям
- Грамотная речь
- Тайм-менеджмент
- Терпение и усидчивость
- Прагматизм
- Исполнительность
Дополнительные разделы
Вы заполнили основную часть резюме — поздравляем! 👍 Теперь можно внести дополнительную информацию. Она может и не иметь прямого отношения к вакансии, главное, чтобы работодателям было интересно ее узнать.
Компьютерные навыки и сертификаты
Безусловно, резюме аналитика данных без компьютерных навыков не обойдется. Поскольку эта работа изначально предполагает владение компьютером, навыки вроде знания MS Office или Word можно не указывать.
Профильные программы указываются в ключевых навыках, а здесь можно добавить графические редакторы, CRM-системы или какие-то еще полезные для работы инструменты.
Иностранный язык
Международный язык в IT-мире — английский. Если вы хотите значительно продвинуться в заработке, для аналитика данных этот навык просто необходим.
Впрочем, знание любого другого иностранного языка тоже будет плюсом. Указывая это в резюме, не забудьте уточнить ваш уровень:
- А1 – начальный
- А2 – ниже среднего
- В1 – средний
- В2 – средне-продвинутый
- C1 – продвинутый
- C2 – профессиональный
Еще несколько важных моментов…
- Когда вы закончили заполнение резюме, проверьте его на грамматические ошибки. В этом могут помочь сервисы проверки правописания.
- Убедитесь, что в резюме нет большого числа повторов. Например, если вы выполняли одни и те же обязанности на нескольких местах работы, какое-то из них можно спокойно удалить.
- Если у вас нет электронной почты для работы, лучше ее завести. Особенно, если ваша основная почта имеет адрес вроде “sosiska v teste”.
- Дайте файлу с резюме правильное название. В нем укажите вашу фамилию и должность, так резюме не потеряется в числе других документов у работодателя.
- Данные о соцсетях указывать не нужно. Если только ваша страница не связана напрямую с профессиональной деятельностью.
Сопроводительное письмо, или Cover letter
Cover letter — письмо, которое вы отправляете работодателям вместе с вашим резюме. Для аналитика данных будет правильным прикрепить к нему сразу и резюме, и портфолио (если оно у вас есть). Так будущий начальник сразу познакомиться с вашей трудовой биографией и увидит проекты, над которыми вы работали.
Это письмо важно, поскольку тут вы впервые обращаетесь к работодателю. Но не волнуйтесь — наша команда уже составила шаблоны сопроводительных писем для большинства профессий. Просто выберете тот, который вам нужен, смело высылайте письмо с резюме и будьте готовы к приглашению на собеседование!
FAQ: часто задаваемые вопросы
Нужно ли еще раз откликаться на вакансию, в которой мне отказали?
Ответ: этого делать не стоит. Лучше потратьте время на то, чтобы поискать вакансии, где у вас есть шансы быть принятым.
Можно ли легко перейти из одной сферы аналитики данных в другую — например, из геймдева в финансы?
Ответ: это вполне реально, но возможно, вам потребуется некоторая переподготовка. В любом случае, при наличии опыта в аналитике данных вы сможете работать в совершенно разных направлениях.
Сколько резюме нужно разослать, чтобы получить ответ?
Ответ: в среднем требуется около 10 отправленных резюме, чтобы получить приглашение на собеседование. Иногда это может потребовать и больше попыток, а кому-то везет с первого раза. Главное — не отчаиваться, если долго не получаете ответа, и продолжать искать лучшее для вас место!
 |
 |
 |
 |
